CabraMesh · Ingeniería agéntica
CabraMesh es el nombre de nuestros trabajos de investigación V2 en ingeniería agéntica: una arquitectura agéntica local y multiagente, todavía en fase de diseño y distinta de la solución libre rf-test-agents (V1). Una IA útil no debe limitarse a proponer. Debe actuar dentro de límites controlados, bajo supervisión humana, y apoyar sus conclusiones en evidencias.
Más autonomía, sin perder el control
AI Cabra diseña una arquitectura agéntica local para entornos empresariales exigentes. Nuestro rumbo: combinar la flexibilidad de los modelos con el rigor de la ingeniería de software, sin confundir una respuesta convincente con un resultado verificado.
Usted mantiene el control
Los objetivos y los límites permanecen bajo su control. La autonomía buscada se inscribe en un alcance aprobado, no en una delegación sin límites.
Sus datos permanecen con usted
El diseño prioriza una infraestructura local controlada, sin dependencia implícita de un servicio externo para tratar sus datos privados.
Resultados verificables
La calidad se evalúa mediante hechos observables. Las acciones y sus resultados deben poder revisarse, discutirse y validarse.
Del asistente que responde al equipo que hace avanzar el trabajo
Imagine agentes capaces de preparar un trabajo, contrastarlo con la realidad y someter su resultado a una revisión independiente, sin quitarle la decisión. Nuestra investigación busca esa continuidad: pasar de una intención de negocio a acciones controladas, con responsabilidades claras y evidencias consultables. El método STDD aporta el punto de partida: la realidad antes que las promesas.
Transformar una intención en trabajo concreto
Partir de una necesidad de negocio, aclarar lo que se espera y preparar un enfoque que su equipo pueda utilizar. El rumbo: menos idas y vueltas entre una idea, un plan y su puesta a prueba.
Hacer evolucionar la IA sin perder sus límites
Elegir los modelos según el trabajo esperado, conservando sus reglas, sus límites y su exigencia de calidad. El modelo debe servir a su organización, no imponerle su forma de trabajar.
Automatizar sin cerrar los ojos
Buscar acciones trazables y resultados verificados, no solo un mensaje de éxito. Ante una desviación, conservar la capacidad de comprender, decidir y corregir dentro de un alcance aprobado.
Cuatro decisiones de ingeniería detrás de la autonomía
STDD es un método que utiliza agentes para contrastar la especificación con la realidad; no es una arquitectura agéntica. rf-test-agents es la herramienta libre que aplica este método. La V2 abre otra línea de trabajo: la ingeniería de una arquitectura que separa razonamiento, autorización, ejecución y verificación. Estas son las líneas técnicas de nuestra investigación, sin exponer sus protocolos internos.
Roles especializados, contextos acotados
Planificar, actuar y verificar requieren información y permisos diferentes. La V2 busca misiones acotadas, un contexto adaptado al rol y una revisión separada de la producción del resultado. Un agente no debe decidir por sí solo qué está autorizado a hacer.
Modelos cualificados por tarea
Un modelo adecuado para preparar un plan no lo es necesariamente para analizar una desviación. Exploramos una arquitectura multimodelo local: elegir capacidades sobre casos representativos y comparar calidad, latencia y recursos necesarios. Cambiar de modelo no debe cambiar las reglas de negocio.
Ejecución acotada por controles deterministas
El modelo propone una acción; los controles de software deben verificar su alcance antes de ejecutarla. La V2 busca distinguir claramente entre acceso de lectura, modificaciones y aprobación humana, con interfaces de herramientas explícitas. Una instrucción en lenguaje natural no constituye, por sí sola, una autorización.
Evidencias más allá del veredicto del agente
Un mensaje «terminado» no basta. El rumbo es relacionar el resultado esperado con las observaciones del sistema, los cambios realizados y las verificaciones efectuadas. Los criterios de aceptación siguen siendo la referencia; un fallo debe permanecer visible, sin debilitar las aserciones para obtener un resultado verde.
V1 · La base libre rf-test-agents
Versión: 1.0.0 · Apache 2.0
La solución original rf-test-agents está disponible como código abierto bajo la licencia Apache 2.0, para uso personal, comercial o industrial. Reúne cinco agentes especializados para planificar, generar, reparar, verificar y documentar pruebas Robot Framework, con el método STDD y sus salvaguardas.
La V1 ya se puede utilizar. Nuestros trabajos V2 amplían esta base y exploran una nueva forma de articular los modelos, las acciones y la verificación. Siguen en investigación y no forman parte de la versión libre disponible.
CabraMesh · La evolución de nuestras tecnologías y de nuestro pensamiento
Nuestro trabajo con agentes de pruebas nos lleva a ampliar la reflexión: ¿cómo hacer cooperar capacidades diferentes sin perder el propósito de negocio, el control humano ni la calidad de los resultados? La V2 explora esta próxima etapa. Hace evolucionar nuestras tecnologías y nuestra manera de concebir la autonomía: modelos al servicio de un método, acciones acotadas y una verificación que conserva todo su papel.
¿Qué límites necesitan sus agentes de IA?
Partamos de su contexto de negocio, de sus restricciones de datos y del nivel de control esperado para definir los siguientes pasos.
- Un intercambio técnico, no comercial
- Sus datos permanecen en Francia